全渠道私域沉淀增長管理
如何通過數智化搭建促進企業私域增長?
建立用戶全生命周期精細化管理流程,實現多渠道用戶資產的沉淀、應用及轉化,豐富多樣化的營銷工具與玩法賦能拉新、促活、轉化等環節,提升私域粉絲和銷售雙增長。
私域用戶評級與價值管理
如何挖掘企業的用戶價值?
企業根據業務環節及KPI搭建量化的用戶價值模型,形成可分類的人群包:高價值、中價值、低價值等,可實現精細化運營,提升用戶滿意度及銷售業績。
用戶標簽數據賦能業務增長
如何通過新零售運營將數據反哺業務?
通過商品標簽和用戶標簽對應數據的打通,推動C端消費者的需求直達供應鏈生產端,使企業更了解用戶,推動企業爆款產品的研發。
持續優化的預測和供應鏈計劃管理
如何進行銷售預測和供應鏈計劃管理?
按區域、品類的銷售預測收集和管理,從銷售預測到供應鏈計劃管理,按照算法和規則生成供應鏈調撥計劃,采購計劃,持續優化庫存和采購計劃。
商品全生命周期管理
如何實現商品全生命周期管理?
實現精細化的商品管理,包括商品信息、圖片、渠道、分類、目標客戶群、商品價格、商品產地等;實時動態分析商品狀態和周期定位,及時給出分析指標和預警。
全面庫存和物流優化管理
如何實現全面庫存和物流優化管理?
支持多區域、多層級庫存管理(總分倉、前置倉、門店倉、網格倉、個人倉),自管庫存和三方委外庫存、支持各種庫存作業、支持安全庫存管理,支持全局共享庫存管理,全面盤活企業庫存,提高庫存周轉率,降低呆滯庫存,及時給出預警,支持條碼追溯和一物一碼管理。
多采購供應商管理
如何為企業有效管理上千家供應商?
根據不同采購場景,分類分級建立供應商主檔,拉通計劃采購質量等環節,進行全流程績效考核、動態管理。
采購數據集中與共享管理
如何為企業實現采購數據共享?
企業內部建立完善的數字化采購流程管理,外部與供應商建立業務與數據協同,同時提高內外部效率。
采購詢價比價流程管理
如何實現系統化高效采購詢比價?
管理供應商資格審查與等級,滿足企業合規要求,并實現在線化的詢比價、合同簽訂和價格更新。
售后服務客戶側和企業側多需求管理
售后服務如何滿足客戶側和企業側更多需求?
為企業提供工單管理+客服中心系統,實現客戶側和企業側的拉通,滿足企業從售后端打造用戶觸點,實現深度用戶運營,從而提升用戶滿意度。
降低客戶投訴事件管理
如何幫助企業降低客訴,高效閉環?
實現從單一環節執行到售后體系的協同,客訴工單以第一優先級進行處理,并調動跨部門人員處理流,48小時內進行流程閉環,降低用戶負面情緒。
售后維修+安裝業務統一管理
如何實現總部統一管理售后維修+安裝業務?
覆蓋多行業場景,實現多保修渠道接入,智能派單、配件管理、上門安裝、??ü芾淼裙瘟鬓D管控,提升服務效率。
多渠道財務對賬管理
如何解決多渠道財務對賬?
將線上線下渠道財務數據的打通,統一進入財務中臺進行數據歸集,通過財務中臺對賬引擎,實現系統化高效的自動對賬,并輸出對賬異常結果。
銀企直聯對賬管理
為什么眾多企業選擇銀企直聯?
通過接口對接,可隨時掌握企業的資金存量,流向,流量,自動生成企業和銀行的交易流水,使財務對賬更便捷高效。
核心管理指標體系建立
如何為企業建立核心指標體系?
為企業建立量化可衡量的指標標準,可分類為用戶端、業務端、運營端等,實現指標的預測、完成情況的追蹤,以達到企業年度、季度的整體目標。
企業業務全面梳理助力
為什么指標體系有利于企業業務全面梳理?
從用戶側來看,用戶來源復雜多樣,企業需要針對不同業務進行用戶旅程的梳理。通過指標體系的應用,可形成指標健康度分級,有助于對業務進行預警和決策支持。
經銷商運營
實現企業對經銷商、門店的多層次銷售管控
B2B2C多商戶零售
滿足自營/聯營多形態多業務場景
全域會員營銷
實現直營、電商、加盟會員的精準化營銷
CRM客戶關系管理
實現客戶全生命周期的運營管理
線上線下運營
通過線上營銷帶動線下消費轉化
SCRM私域運營
公域流量導入私域,實現多渠道獲客、多觸點營銷轉化銷售
全渠道一盤貨
通過中央庫存&庫存可視化,優供應鏈資源
供應鏈計劃
實現銷售預測、采購、生產、分銷、服務緊密銜接
全渠道收單OMS
提供全渠道一體化的庫存、訂單等運營管理能力
數字化采購
采購尋源、入駐資質、合作關系、考察評估、指標模型、績效評級
智慧物流管理系統TMS
實現對運輸、配送實施全過程控制管理
智慧倉庫管理系統WMS
實現物流倉儲的智能化管理
全渠道對賬
搭建穩健的對賬平臺,滿足不同業務場景需求
會計引擎
將業務單據自動生成會計憑證
電子發票
面向企業和個人提供電子發票開具
收付結算
應收應付款確認、到期收付款、收付款核銷
數據治理
加強企業數據管控,整合企業共享數據,提升數據應用價值
數據分析
多數據源接入,滿足企業多業務場景的數據分析需要
數據洞察
全場景感知業務數據變化,洞察用戶需求
可視化數據報表
可視化構建數據應用,為組織提供決策數據依據
算法模型
采用深度學習技術,構建精準用戶畫像,驅動內容智能分發引擎
指標樹
規范管理企業指標體系,智能跟蹤及預測關鍵指標變化趨勢
雙中臺產品架構
業務中臺與數據中臺雙向融合,實現業務數字化,數據業務化。
近1000+中大型企業產品落地驗證
消費品、大健康、制造業行業最佳實踐,幫助近1000+中大型企業實現端到端的數字化解決方案落地。
行業 know-how的企業數字化服務
近20年數字化落地經驗,近1000家世界先進理論與管理實踐沉淀經驗。
敏捷迭代開發
微服務、智能化、組件式的技術架構以彈 性伸縮的技術服務,實現業務快速部署。
滿足企業業務需求個性化定制
聚焦客戶所屬行業特性,滿足業務需求的定制化數字系統。
近乎 100%的項目交付
17+行業業務模塊的項目定制化實施經驗,大型國際和國內客戶服務經驗,幫助客戶規避業務試錯成本。